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Was ist RDBMS (Relational Database Management System)?
RDBMS ist ein Softwaresystem, das verwendet wird, um nur Daten zu speichern, die in Form von Tabellen gespeichert werden müssen. RDBMS ist eine erweiterte Version des DBMS-Systems. In diesem System werden Daten in Zeilen und Spalten verwaltet und gespeichert, die als Tupel und Attribute bekannt sind. Dies erleichtert das Auffinden und Zugreifen auf bestimmte Werte in der Datenbank. Es ist ”relational”, weil die Werte mit anderen Tabellen verknüpft sind. Beliebte RDBMS sind DB2, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostGreSQL, MariaDB und SQLite
Was Sie über RDBMS wissen müssen
- RDBMS ist ein relationales Datenbankmanagementsystem und arbeitet mit relationalen Datenbanken.
- RDBMS verwendet SQL, um die Datenbank abzufragen.
- RDBMS ist vertikal skalierbar. Die Leistung steigt mit der Erhöhung des Random Access Memory (RAM).
- RDBMS betont die ACID-Eigenschaften (Atomity, Consistency, Isolation and Durability).
- RDBMS verarbeitet große hierarchische Daten langsamer.
- RDBMS unterstützt komplexe Joins, deren Ausführung schwer zu verstehen ist und zu viel Zeit in Anspruch nimmt.
- In RDBMS müssen Sie zuerst Ihre Tabellen, Datenstrukturen und Beziehungen entwerfen und erst dann können Sie mit dem Codieren beginnen.
- Es ist schwierig, hierarchische Daten in RDBMS zu speichern.
- In RDBMS verwendet die Datenbank ROW und COLUMN.
- RDBMS stellt keinen JavaScript-basierten Client zur Abfrage der Datenbank bereit.
- Das Schema muss in RDBMS definiert werden, bevor eine Datenbank verwendet werden kann.
- RDBMS ist anfällig für SQL-Injection-Angriffe.
- RDBMS unterstützt Fremdschlüssel.
- RDBMS ist nicht so einfach einzurichten.
Was ist MongoDB?
MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank. Dies bedeutet, dass es keine Tabellen und Zeilen zum Speichern seiner Daten verwendet, sondern Sammlungen von JSON-ähnlichen Dokumenten. Diese Dokumente unterstützen eingebettete Felder, daher können zugehörige Daten darin gespeichert werden. MongoDB ist auch eine schemalose Datenbank, daher müssen wir vor dem Einfügen unserer Daten weder die Anzahl noch den Typ der Spalten angeben.
MongoDB kam Mitte der 2000er Jahre auf den Markt. es fällt in die Kategorie von NoSQL und wird für die Datenspeicherung mit hohem Datenvolumen verwendet.
Was Sie über MongoDB wissen müssen
- MongoDB ist ein nicht relationales dokumentenorientiertes Datenbankmanagementsystem und arbeitet mit dokumentenbasierten Datenbanken.
- MongoDB verwendet BSON, um die Datenbank abzufragen.
- MongoDB ist horizontal skalierbar. Seine Leistung steigt mit dem Hinzufügen eines Prozessors.
- MongoDB betont das CAP-Theorem (Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz).
- MongoDB ist bei der Verarbeitung großer hierarchischer Daten erstaunlich schnell.
- Es gibt keine Unterstützung für komplexe Joins in MongoDB. Sie können jedoch Ihre Dokumentstruktur ändern und das andere Dokument in das erste Dokument einbetten. Beachten Sie jedoch, dass MongoDB eine maximale Dokumentgröße von 16 MB hat.
- MongoDB ist schemalos. Es ist eine Dokumentendatenbank, in der eine Sammlung verschiedene Dokumente enthält. Daher beginnen Sie mit dem Codieren, ohne sich um Tabellen kümmern zu müssen.
- MongoDB bietet integrierte Unterstützung für hierarchische Datenspeicherung.
- In MongoDB verwendet die Datenbank DOCUMENT und FIELD.
- MongoDB bietet einen JavaScript-basierten Client zum Abfragen der Datenbank.
- Schemas können in MongoDB dynamisch erstellt und darauf zugegriffen werden.
- In MongoDB ist kein SQL-Injection-Angriff möglich.
- MongoDB bietet keine Unterstützung für Fremdschlüssel. Wenn Sie jedoch diese Art von Einschränkung benötigen, müssen Sie sie im Code selbst behandeln, der irgendwie komplex ist.
- MongoDB ist ein Java-Client und damit vergleichsweise einfach einzurichten und zum Laufen zu bringen.
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Unterschied zwischen RDBMS und MongoDB in Tabellenform
| VERGLEICHSGRUNDLAGE | RDBMS | MONGODB |
| Definition | RDBMS ist ein relationales Datenbankmanagementsystem und arbeitet mit relationalen Datenbanken. | MongoDB ist ein nicht relationales dokumentenorientiertes Datenbankmanagementsystem und arbeitet mit dokumentenbasierten Datenbanken. |
| Datenbank abfragen | Es verwendet SQL, um die Datenbank abzufragen. | Es verwendet BSON, um die Datenbank abzufragen. |
| Skalierbarkeit | Es ist vertikal skalierbar. Die Leistung steigt mit der Erhöhung des Random Access Memory (RAM). | Es ist horizontal skalierbar. Seine Leistung steigt mit dem Hinzufügen eines Prozessors. |
| Attribute | Es betont die ACID-Eigenschaften (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit). | Es betont das CAP-Theorem (Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz). |
| Verarbeitungsgeschwindigkeit | Es ist langsamer bei der Verarbeitung großer hierarchischer Daten. | Es ist erstaunlich schnell bei der Verarbeitung großer hierarchischer Daten. |
| Unterstützung für komplexe Joins | Es unterstützt komplexe Joins, deren Ausführung schwer zu verstehen ist und zu viel Zeit in Anspruch nimmt. | Es gibt keine Unterstützung für komplexe Joins in MongoDB. |
| Erstellungsprozess | In RDBMS müssen Sie zuerst Ihre Tabellen, Datenstrukturen und Beziehungen entwerfen und erst dann können Sie mit dem Codieren beginnen. | Es ist schemalos. Es ist eine Dokumentendatenbank, in der eine Sammlung verschiedene Dokumente enthält. Daher beginnen Sie mit dem Codieren, ohne sich um Tabellen kümmern zu müssen. |
| Speicherung hierarchischer Daten | Es ist schwierig, hierarchische Daten in RDBMS zu speichern. | MongoDB bietet integrierte Unterstützung für hierarchische Datenspeicherung. |
| Datenbank | Die Datenbank verwendet ROW und COLUMN. | Die Datenbank verwendet DOCUMENT und FIELD. |
| JavaScript-basierter Client-Support | Es bietet keinen JavaScript-basierten Client zum Abfragen der Datenbank. | Es bietet einen JavaScript-basierten Client zum Abfragen der Datenbank. |
| Schema | Das Schema muss in RDBMS definiert werden, bevor eine Datenbank verwendet werden kann. | Schemas können in MongoDB dynamisch erstellt und darauf zugegriffen werden. |
| SQL-Injection-Angriff | Anfällig für SQL-Injection-Angriffe. | SQL-Injection-Angriffe sind nicht möglich. |
| Ausländische Unterstützung | Es unterstützt Fremdschlüssel. | Es bietet keine Unterstützung für Fremdschlüssel. |
| Einrichtungsprozess | Es ist nicht ganz einfach einzurichten. | Es ist ein Java-Client und damit vergleichsweise einfach einzurichten und zum Laufen zu bringen. |
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Vorteile von MongoDB
- Die Struktur eines einzelnen Objekts ist klar.
- Keine komplexen Verknüpfungen
- MongoDB verfügt über Funktionen, die zur Erhöhung der Datenverfügbarkeit beitragen
- Es ist einfacher, MongoDB einzurichten als RDBMS
- Konvertierung von Anwendungsobjekten in Datenbankobjekte nicht erforderlich.
- Es ist einfach zu skalieren. Wenn Sie große Datenmengen verarbeiten müssen, können Sie diese auf mehrere Computer verteilen.
Nachteile von MongoDB
- MongoDB unterstützt keine Joins wie eine relationale Datenbank.
- In der Regel kommt es aufgrund von Redundanz zu einem zunehmenden unnötigen Speicherverbrauch.
- Sie können in MongoDB keine Verschachtelung von Dokumenten für mehr als 100 Ebenen durchführen.
- Es gibt keine standardmäßige Transaktionsunterstützung und daher müssen Sie sich selbst darum kümmern.
- Verknüpfungen mit Daten werden nicht unterstützt.
- Bestimmte Operationen führen zu einer vollständigen Datenbanksperre, die zu Parallelitätsproblemen führt.
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Vorteile von RDBMS gegenüber MongoDB
- Es bietet eine bessere physische Datenunabhängigkeit, dh die Daten können von den verschiedenen Benutzern auf unterschiedliche Weise betrachtet werden.
- Es bietet eine bessere Sicherung und Wiederherstellung.
- Es bietet eine bessere Datenintegrität.
- Bietet mehrere Schnittstellen
- Es stellt sicher, dass die Zeilen, die erneut mit anderen Tabellen verknüpft sind, nicht gelöscht werden können.
Nachteile von RDBMS
- Es ist schwierig, die verlorenen Daten wiederherzustellen.
- Die Einrichtung ist teuer.
- Es kann komplex werden, wenn die Datenmenge wächst.
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