Contents
Was ist OLTP (Online-Transaktionsverarbeitung)?
Das Online-Transaktionsverarbeitungssystem (OLTP) wurde entwickelt, um transaktionsorientierte Anwendungen im Zusammenhang mit der 3-Tier-Architektur zu unterstützen. OLTP speichert die täglichen Geschäftstransaktionen und eignet sich gut für die Abfrage bestimmter Datensätze wie beispielsweise der E-Mail-Adresse eines Kunden. OLTP wird in einem Client-Server-System ausgeführt und viele Organisationen verwenden ein Datenbankverwaltungssystem, um OLTP zu unterstützen.
OLTP- Systeme werden für die Auftragserfassung, Finanztransaktionen und das Kundenbeziehungsmanagement verwendet. Solche Systeme haben eine große Anzahl von Benutzern, die kurze Transaktionen durchführen. Zwei wichtige Eigenschaften des OLTP-Systems sind die Gleichzeitigkeitssteuerung und die Atomarität. Die Parallelitätssteuerung garantiert, dass zwei Benutzer, die auf dieselben Daten im Datenbanksystem zugreifen, diese Daten nicht ändern können oder der Benutzer warten muss, bis der andere Benutzer die Verarbeitung abgeschlossen hat, bevor er diese Daten ändern kann. Atomicity hingegen garantiert, dass, wenn ein Schritt unvollständig ist oder während der Transaktion fehlschlägt, die Gesamtheit nicht fortgesetzt wird.
Was Sie über OLTP wissen müssen
- Das Online-Transaktionsverarbeitungssystem wurde entwickelt, um transaktionsorientierte Anwendungen im Zusammenhang mit der 3-Tier-Architektur zu unterstützen. OLTP speichert die täglichen Geschäftstransaktionen und eignet sich gut für die Abfrage bestimmter Datensätze wie beispielsweise der E-Mail-Adresse eines Kunden.
- OLTP zeichnet sich durch eine große Anzahl kurzer Online-Transaktionen aus.
- OLTP zeigt eine Momentaufnahme des laufenden Geschäftsprozesses.
- Es besteht nur aus aktuellen Betriebsdaten. Es wird verwendet, um wichtige Geschäftsaufgaben wie Enterprise Resource Planning und Kundenbeziehungsmanagement auszuführen und zu steuern.
- Die Antwortzeit von OLTP-Systemen beträgt Millisekunden, da Abfragen mit 5% der Daten arbeiten.
- Die Datenquellen in OLTP-Systemen bestehen aus OLTP und deren Transaktionen.
- OLTP wurde entwickelt, um Geschäftsvorgänge in Echtzeit zu verwalten.
- Der Platzbedarf in OLTP ist relativ geringer, wenn die historischen Daten archiviert werden.
- Die OLTP-Datenbank ist mit vielen Tabellen und Beziehungen hochgradig normalisiert.
- Die Hauptoperationen von OLTP sind INSERT, UPDATE und DELETE.
- OLTP-Datenbanken müssen die Einschränkungen der Datenintegrität erfüllen.
- Die Datenaktualisierung in OLTP erfolgt schnell und führt zu sofortigen Ergebnissen.
- OLTP werden in der Regel von Front-End-Mitarbeitern oder Mitarbeitern verwendet.
- OLTP ermöglicht Lese- und Schreibvorgänge.
- Bei OLTP ist eine vollständige Sicherung der Datenbank in Kombination mit inkrementellen Sicherungen erforderlich.
- Der Transaktionsdurchsatz ist die Leistungskennzahl.
- OLTP-Datenbank ermöglicht Tausende von Benutzern.
- OLTP verwendet traditionelles DBMS.
- Die OLTP-Datenbank ist marktorientiert.
- OLTP hilft, den Self-Service und die Produktivität der Benutzer zu steigern.
Was ist OLAP (Online Analytical Processing)?
OLAP (Online Analytical Processing) ist eine Rechenmethode, die es Benutzern ermöglicht, Daten einfach und selektiv zu extrahieren und abzufragen, um sie aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren. OLAP-Business-Intelligence-Abfragen helfen häufig bei Trendanalysen, Finanzberichten, Verkaufsprognosen, Budgetierung und anderen Planungszwecken.
OLAP wird häufig im Data Mining verwendet. Die Hauptkomponente von OLAP ist der OLAP-Server, der zwischen einem Client und einem Datenbankmanagementsystem (DBMS) sitzt. Der OLAP-Server versteht, wie Daten in der Datenbank organisiert sind und verfügt über spezielle Funktionen zur Analyse der Daten. Für fast alle wichtigen Datenbanksysteme stehen OLAP-Server zur Verfügung.
Arten von OLAP-Servern
- Relationales OLAP (ROLAP ) – ROLAP-Server werden zwischen relationalen Back-End-Servern und Client-Front-End-Tools platziert.
- Mehrdimensionales OLAP (MOLAP) – MOLAP verwendet Array-basierte mehrdimensionale Speicher-Engines für mehrdimensionale Datenansichten.
- Hybrid-OLAP (HOLAP) – HOLAP ist eine Kombination aus ROLAP und MOLAP. Es bietet eine höhere Skalierbarkeit von ROLAP und eine schnellere Berechnung von MOLAP.
- Spezialisierte SQL-Server – Spezialisierte SQL-Server bieten erweiterte Abfragesprache und Unterstützung für die Abfrageverarbeitung für SQL-Abfragen über Stern- und Schneeflockenschemata in einer schreibgeschützten Umgebung.
Was Sie über OLAP wissen müssen
- Online Analytical Processing ist eine Klasse von Softwaretools, die eine Analyse von Daten für Geschäftsentscheidungen bereitstellen. OLAP-Systeme ermöglichen es Benutzern, Datenbankinformationen aus mehreren Datenbanksystemen gleichzeitig zu analysieren.
- OLAP zeichnet sich durch ein geringes Transaktionsvolumen aus.
- OLAP bietet eine mehrdimensionale Sicht auf verschiedene Arten von Geschäftsaktivitäten.
- Besteht aus historischen Daten aus verschiedenen Datenbanken. In diesem Zusammenhang wird OLAP bei der Planung, Problemlösung, Informationsverwaltung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt.
- Die Reaktionszeit des OLAP-Systems ist groß und variiert oft zwischen Sekunden, Minuten oder sogar Stunden. Dies liegt daran, dass die Datenmenge groß ist.
- Die Datenquellen in OLAP-Systemen umfassen verschiedene OLTP-Datenbanken.
- OLAP-Systeme sind für die Analyse von Geschäftskennzahlen hinsichtlich Kategorie und Attributen konzipiert.
- OLAP erfordert aufgrund der Existenz von Aggregationsstrukturen und Verlaufsdaten mehr Speicherplatz, was mehr Indizes erfordert.
- Das Design von OLAP ist normalerweise mit weniger Tabellen denormalisiert und verwendet Stern, Schneeflocke oder Konstellation.
- Die Hauptoperation von OLAP besteht darin, mehrdimensionale Daten zur Analyse zu extrahieren. Daher wird häufig der Befehl SELECT verwendet.
- In OLAP-Systemen stellt die Datenintegrität kein Problem dar, da die Datenbank nicht häufig geändert wird.
- In OLAP dauert die Aktualisierung von Daten mit großen Datensätzen zeitaufwändig und ist sporadisch.
- OLAP wird im Allgemeinen von Managern, Führungskräften, Datenwissenschaftlern, Vermarktern oder Geschäftsinhabern verwendet.
- Erlaubt nur lesen und selten schreiben.
- OLAP erfordert nur von Zeit zu Zeit eine Sicherung. Backup ist im Vergleich zu OLTP nicht wichtig.
- Der Abfragedurchsatz ist die Leistungsmetrik.
- OLAP lässt nur Hunderte von Benutzern zu.
- OLAP verwendet das Data Warehouse.
- Die OLAP-Datenbank ist kundenorientiert.
- OLAP hilft, die Produktivität der Business-Analysten zu steigern.
Lesen Sie auch: Unterschied zwischen Entscheidungsbaum und Entscheidungstabelle
Unterschied zwischen OLTP- und OLAP-Datenbanken in Tabellenform
| VERGLEICHSGRUNDLAGE | OLTP | OLAP |
| Beschreibung | Das Online-Transaktionsverarbeitungssystem wurde entwickelt, um transaktionsorientierte Anwendungen im Zusammenhang mit der 3-Tier-Architektur zu unterstützen. | Online Analytical Processing ist eine Klasse von Softwaretools, die eine Analyse von Daten für Geschäftsentscheidungen bereitstellen. |
| Transaktionsvolumen | Gekennzeichnet durch eine Vielzahl kurzer Online-Transaktionen. | Gekennzeichnet durch geringes Transaktionsvolumen. |
| Zweck | Zeigt eine Momentaufnahme des laufenden Geschäftsprozesses an. | Bietet eine mehrdimensionale Ansicht verschiedener Arten von Geschäftsaktivitäten. |
| Inhalt | Es besteht nur aus aktuellen Betriebsdaten. | Besteht aus historischen Daten aus verschiedenen Datenbanken. |
| Reaktionszeit | Die Antwortzeit von OLTP-Systemen beträgt Millisekunden, da Abfragen mit 5% der Daten arbeiten. | Die Reaktionszeit des OLAP-Systems ist groß und variiert oft zwischen Sekunden, Minuten oder sogar Stunden. |
| Datenquelle | Die Datenquellen in OLTP-Systemen bestehen aus OLTP und deren Transaktionen. | Die Datenquellen in OLAP-Systemen umfassen verschiedene OLTP-Datenbanken. |
| Entwurf | Es wurde entwickelt, um Echtzeit-Geschäftsvorgänge zu verwalten. | OLAP-Systeme sind für die Analyse von Geschäftskennzahlen hinsichtlich Kategorie und Attributen konzipiert. |
| Platzbedarf | Der Platzbedarf in OLTP ist relativ geringer, wenn die historischen Daten archiviert werden. | OLAP erfordert aufgrund der Existenz von Aggregationsstrukturen und Verlaufsdaten mehr Speicherplatz, was mehr Indizes erfordert. |
| Normalisierung/Denormalisierung | Die OLTP-Datenbank ist mit vielen Tabellen und Beziehungen hochgradig normalisiert. | Das Design von OLAP ist normalerweise mit weniger Tabellen denormalisiert und verwendet Stern, Schneeflocke oder Konstellation. |
| Hauptoperationen | Die Hauptoperationen von OLTP sind INSERT, UPDATE und DELETE. | Die Hauptoperation von OLAP besteht darin, mehrdimensionale Daten zur Analyse zu extrahieren. |
| Datenintegrität | OLTP-Datenbanken müssen die Einschränkungen der Datenintegrität erfüllen. | Die Datenintegrität stellt kein Problem dar, da die Datenbank nicht häufig geändert wird. |
| Datenaktualisierung | Die Datenaktualisierung in OLTP erfolgt schnell und führt zu sofortigen Ergebnissen. | In OLAP dauert die Aktualisierung von Daten mit großen Datensätzen zeitaufwändig und ist sporadisch. |
| Verwendungszweck | Wird im Allgemeinen von Front-End-Mitarbeitern oder Mitarbeitern verwendet. | Wird im Allgemeinen von Managern, Führungskräften, Datenwissenschaftlern, Vermarktern oder Geschäftsinhabern verwendet. |
| Lese- und Schreibvorgang | Ermöglicht Lese- und Schreibvorgänge. | Erlaubt nur lesen und selten schreiben. |
| Sicherung | Es ist eine vollständige Sicherung der Datenbank in Kombination mit inkrementellen Sicherungen erforderlich. | Erfordert nur von Zeit zu Zeit Backup. Backup ist im Vergleich zu OLTP nicht wichtig. |
| Leistungsmessung | Der Transaktionsdurchsatz ist die Leistungskennzahl. | Der Abfragedurchsatz ist die Leistungsmetrik. |
| Anzahl der Nutzer | OLTP-Datenbank ermöglicht Tausende von Benutzern. | Es erlaubt nur Hunderte von Benutzern. |
| Datenspeicher | Es verwendet traditionelles DBMS. | Es verwendet das Data Warehouse. |
| Fokus | Die OLTP-Datenbank ist marktorientiert. | Die OLAP-Datenbank ist kundenorientiert. |
| Nutzen | Es hilft, den Self-Service und die Produktivität des Benutzers zu erhöhen. | Es hilft, die Produktivität der Business-Analysten zu steigern. |
Vorteile von OLTP
- Es bietet eine schnelle Abfrageverarbeitung und bewahrt die Datenintegrität in Umgebungen mit mehreren Zugriffen.
- Es bietet eine flexible Plattform für viele Anwendungen, z. B. von Geldautomatennetzwerken bis hin zur automatisierten Automatisierung von Fertigungsstätten.
- Es verarbeitet große Datenmengen, Benutzervolumina, komplexere Berechnungen und höhere Lastspitzen.
- Es vereinfacht Prozesse in einer Organisation.
- Verarbeitet Informationen nach definierten Geschäftsregeln.
- Hilft, Papierkram in einer Organisation zu reduzieren.
- Bietet genaue Prognosen für Einnahmen und Ausgaben in einer Organisation.
Nachteile von OLTP
- Es macht es bequem, analytische Kennzahlen zu erstellen, einschließlich Finanzmodellen, Finanzprognosen, Regressionen, Allokationen und Zeitreihenberechnungen.
- Es hilft Managern, fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Es hat die Fähigkeit, sehr schnelle Aggregationen und Berechnungen von Datensätzen zu erstellen.
- Es hat die Fähigkeit, einen schnellen Zugriff auf gemeinsame mehrdimensionale Informationen zu erreichen.
- Für OLAP sind keine großen Data Warehouses erforderlich.
- OLAP ist die beste Plattform für alle Arten von Geschäften, einschließlich Design, Budgetierung, Berichterstellung und Analyse.
- Es ermöglicht dem Unternehmen, schneller auf Marktanforderungen zu reagieren.
- Es steuert den Zugriff auf strategische Informationen für eine effektivere Entscheidungsfindung.
- Es bietet eine schnellere Reaktionszeit.
- Informationen und Berechnungen sind konsistent.
- Es erhöht die Produktivität von Geschäftsführern, Entwicklern und der gesamten Organisation.
Vorteile von OLAP
- OLAP erfordert das Organisieren von Informationen in einem Stern- oder Schneeflockenschema. Diese Schemata sind anspruchsvoll zu implementieren und zu verwalten.
- OLAP-Toots haben ein kompliziertes Modellierungsverfahren.
Nachteile von OLTP
- Eine beispiellose Situation kann entstehen, weil OLTP-Systeme es mehreren Benutzern ermöglichen, gleichzeitig auf dieselben Daten zuzugreifen und sie zu ändern.
- Wie viele moderne Online-Informationstechnologielösungen erfordern einige Systeme eine Offline-Wartung, was sich zusätzlich auf die Kosten-Nutzen-Analyse auswirkt.
- Im Falle von Hardwarefehlern der Online-Transaktionsverarbeitungssysteme sind Benutzer der Website und auch ihre Transaktionen betroffen.
- Manchmal treten Millionen und Abermillionen von Anfragen gleichzeitig auf, die schwer zu handhaben sind.
