Eine Datenstruktur ist eine besondere Art, Daten in einem Computerspeicher so zu organisieren, dass sie effektiv verwendet werden können. Das Hauptziel der Datenstruktur ist es, die räumliche und zeitliche Komplexität verschiedener Aufgaben zu reduzieren. Die linearen und nichtlinearen Datenstrukturen sind die Unterklassifizierung der Datenstruktur, die unter die nicht-primitive Datenstruktur fällt.
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Was ist eine lineare Datenstruktur?
Die lineare Datenstruktur ist eine Art von Datenstruktur, bei der Daten in einer linearen Folge angeordnet sind; in denen Elemente nacheinander verknüpft sind. Datenelemente in einer linearen Datenstruktur werden nacheinander durchlaufen und es ist nur ein Element beim Durchlaufen direkt erreichbar. Vorausgesetzt, dass lineare Datenstrukturen einstufige Speicherung unterstützen; Datenelemente können nur in einem einzigen Durchlauf durchlaufen werden.
Eine verkettete Liste ist ein gutes Beispiel für eine lineare Datenspeicherung oder -struktur. Die verknüpfte Liste speichert Daten in einer organisierten linearen Weise. Sie speichern Daten in Form einer Liste.
Andere Beispiele für eine lineare Datenstruktur sind:
- Array , eine Sammlung von Datenelementen mit ähnlichen Datentypen.
- Queue , eine FIFO-Datenstruktur (First in First Out), bei der das zuerst hinzugefügte Element zuerst gelöscht wird.
- Stack , eine FILO-Datenstruktur (First In Last Out), bei der das zuerst hinzugefügte Element zuletzt gelöscht wird.
Was Sie über die lineare Datenstruktur wissen müssen
- Die lineare Datenstruktur ist eine Art von Datenstruktur, bei der Daten in einer linearen Folge angeordnet sind; in denen Elemente nacheinander verknüpft sind.
- Lineare Datenstrukturen lassen sich leicht im Speicher des Computers implementieren, da sie sequentiell organisiert sind.
- Beispiele für lineare Datenstrukturen sind Array, Queue, Stack, Linked List usw.
- In einer linearen Datenstruktur besteht eine Eins-zu-Eins-Beziehung zwischen Datenelementen.
- Vorausgesetzt, dass lineare Datenstrukturen einstufige Speicherung unterstützen; Datenelemente können nur in einem einzigen Durchlauf durchlaufen werden.
- Die Implementierung einer linearen Datenstruktur führt zu einer schlechten Speicherausnutzung.
- In der linearen Datenstruktur liegen alle Datenelemente auf einer Ebene vor.
- Die Zeitkomplexität einer linearen Datenstruktur nimmt häufig mit zunehmender Größe zu.
Was ist eine nichtlineare Datenstruktur?
Die nichtlineare Datenstruktur ist eine Art von Datenstruktur, bei der Datenelemente hierarchisch verbunden sind und auf verschiedenen Ebenen vorhanden sind. Dies bedeutet, dass ein Datenelement der nichtlinearen Datenstruktur mit mehr als einem Element verbunden sein könnte, um eine spezielle Beziehung zwischen ihnen widerzuspiegeln. Da nichtlineare Datenstrukturen mehrstufige Speicherung unterstützen, sind sie nicht einfach in einem einzigen Durchlauf zu durchlaufen; sie erfordern, dass mehrere Durchläufe vollständig durchlaufen werden.
Die Baumdatenstruktur ist ein Beispiel für eine nichtlineare Datenstruktur. Ein Baum hat einen Knoten, der als Wurzelknoten bezeichnet wird und der der Ausgangspunkt ist, der Daten und Links zu anderen Knoten enthält.
Ein weiteres Beispiel für nichtlinear ist Graph. Ein Graph ist eine Sammlung einer endlichen Anzahl von Ecken und Kanten. Kanten verbinden die Scheitelpunkte und stellen die Beziehung zwischen den Scheitelpunkten dar, die diese Scheitelpunkte verbinden.
Was Sie über nichtlineare Datenstrukturen wissen müssen
- Die nichtlineare Datenstruktur ist eine Art von Datenstruktur, bei der Datenelemente hierarchisch verbunden sind und auf verschiedenen Ebenen vorhanden sind.
- Eine nichtlineare Datenstruktur ist im Speicher des Computers schwer zu implementieren, da das Datenelement an verschiedene andere Datenelemente angehängt werden kann.
- Beispiele für nichtlineare Datenstrukturen sind Baum und Graph.
- In einer nichtlinearen Datenstruktur kann es eine Eins-zu-Eins- oder eine Eins-zu-viele-Beziehung zwischen Datenelementen geben.
- Da nichtlineare Datenstrukturen mehrstufige Speicherung unterstützen, sind sie nicht einfach in einem einzigen Durchlauf zu durchlaufen; sie erfordern, dass mehrere Durchläufe vollständig durchlaufen werden.
- Die Implementierung einer nichtlinearen Datenstruktur führt zu einer effizienten Nutzung des Speichers.
- In einer nichtlinearen Datenstruktur sind Datenelemente auf mehreren Ebenen vorhanden.
- Die Zeitkomplexität von nichtlinearen Datenstrukturen bleibt mit zunehmender Größe oft unverändert.
Unterschied zwischen linearen und nichtlinearen Datenstrukturen in Tabellenform
| VERGLEICHSGRUNDLAGE | LINEARE DATENSTRUKTUR | NICHTLINEARE DATENSTRUKTUR |
| Beschreibung | Die lineare Datenstruktur ist eine Art von Datenstruktur, bei der Daten in einer linearen Folge angeordnet sind; in denen Elemente nacheinander verknüpft sind. | Die nichtlineare Datenstruktur ist eine Art von Datenstruktur, bei der Datenelemente hierarchisch verbunden sind und auf verschiedenen Ebenen vorhanden sind. |
| Implementierung | Es ist einfach im Speicher des Computers zu implementieren, da sie sequentiell organisiert sind. | Es ist schwierig im Speicher des Computers zu implementieren, da das Datenelement an verschiedene andere Datenelemente angehängt werden kann. |
| Beispiele | Beispiele für lineare Datenstrukturen sind Array, Queue, Stack, Linked List usw. | Beispiele für nichtlineare Datenstrukturen sind Baum und Graph. |
| Beziehung zwischen Datenelementen | Es besteht eine Eins-zu-Eins-Beziehung zwischen Datenelementen. | Zwischen Datenelementen kann eine Eins-zu-Eins- oder eine Eins-zu-viele-Beziehung bestehen. |
| Durchquerung | Datenelemente können nur in einem einzigen Durchlauf durchlaufen werden. | Sie sind nicht einfach in einem Durchgang zu durchqueren; sie erfordern, dass mehrere Durchläufe vollständig durchlaufen werden. |
| Speicherauslastung | Die Implementierung einer linearen Datenstruktur führt zu einer schlechten Speicherausnutzung. | Die Implementierung einer nichtlinearen Datenstruktur führt zu einer effizienten Nutzung des Speichers. |
| Datenelemente | Alle Datenelemente sind auf einer einzigen Ebene vorhanden. | Datenelemente sind auf mehreren Ebenen vorhanden. |
| Zeitkomplexität | Die Zeitkomplexität einer linearen Datenstruktur nimmt häufig mit zunehmender Größe zu. | Die Zeitkomplexität von nichtlinearen Datenstrukturen bleibt mit zunehmender Größe oft unverändert. |