12 Unterschied zwischen Parametern und Statistiken (mit Beispielen)

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Was ist ein Parameter?

Parameter in der Statistik ist jede numerische Größe, die eine bestimmte Population oder einen Aspekt davon charakterisiert. Wenn wir Schlussfolgerungen ziehen, ist der Parameter nicht bekannt, da es unmöglich ist, Daten von jedem in der Bevölkerung zu sammeln. In diesem Zusammenhang verwenden wir eine Statistik einer Stichprobe aus der Grundgesamtheit, um eine Schlussfolgerung über den Parameter abzuleiten.

Der Parameter kann beispielsweise verwendet werden, um die durchschnittliche Höhe der Gehälter zu beschreiben, die an die Arbeiter der XYZ-Organisation gezahlt werden. Unter der Annahme, dass die Bevölkerung der Organisation 1200 beträgt, kann der Forscher damit beginnen, das Gehalt einiger ausgewählter Stichproben der Bevölkerung oder etwa 10 Arbeiter zu berechnen. Für drei Stichproben von jeweils 10 Arbeitern kann der Forscher einen Mittelwert von 1500 USD, 1200 USD und 700 USD erhalten. Der Forscher kann diesen Stichprobenmittelwert verwenden, um Rückschlüsse auf den Populationsparameter zu ziehen.

Die am häufigsten verwendeten Parameter sind Maße der zentralen Tendenz. Die Maße umfassen Mittelwert, Median und Modus und werden verwendet, um zu beschreiben, wie sich Daten in einer Verteilung verhalten.

Mittelwert ist der Durchschnitt der Variablen
Der Median wird erhalten, indem man die Daten vom niedrigsten zum höchsten anordnet und dann die Zahl(en) in der Mitte auswählt.
Modus ist die am häufigsten vorkommende Zahl innerhalb einer Datenverteilung.

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Was Sie über Parameter wissen müssen

Ein Parameter ist ein festes Maß, das die gesamte Bevölkerung beschreibt (Bevölkerung ist eine Gruppe von Menschen, Dingen, Tieren, Tieren, Phänomenen, die gemeinsame Merkmale aufweisen).
In einer kleinen, geschlossenen Population wird ein Parameter berechnet, in dem jedes Individuum lokalisiert und gemessen werden kann.

Ein Parameter ist ein fester, unbekannter Zahlenwert.
Parameter können nicht immer gemessen werden, insbesondere in einem Gebiet, in dem es zu viele Personen gibt und es nicht möglich ist, alle Personen zu lokalisieren.
Der Parameterdurchschnitt oder Mittelwert für eine Grundgesamtheit wird mit µ angegeben.

Die Parametervarianz für eine Grundgesamtheit wird mit σ ^{2 . angegeben}
Die Parameter-Standardabweichung für eine Grundgesamtheit ist mit angegeben.
Der Korrelationskoeffizient des Parameters wird durch angezeigt.

Der Parameter für die Größe einer Population wird durch N gegeben.
Parameter benötigt weniger Zeit, um die Umfrage durchzuführen.
Ein Parameter gibt als Ergebnis die wahrscheinlichste Schätzung bezüglich bestimmter Merkmale an.

Der Parameter ist für eine große Bevölkerung bequem zu verwenden, auch wenn Sie nicht alle Einheiten finden können.

Beispiele für Parameter:

60 Prozent der Abgeordneten des US-Repräsentantenhauses stimmten einem Amtsenthebungsantrag gegen Präsident Donald Trump zu. Es gibt nur 435 Mitglieder des Repräsentantenhauses. Daher ist es einfach, die Zahl derer zu berechnen, die für und gegen den Amtsenthebungsantrag gestimmt haben.
80% der 320 Studenten des Bachelor of Science Accountancy an der Harvard University schlossen mit der Second Class Honours Upper Division ab. In diesem Fall können Sie die genaue Anzahl der Absolventen der Second Class Honours Upper Division erhalten, die 256 beträgt.

40 % der 780 Arbeiter eines XYZ-Produktionsunternehmens erhalten weniger als 34000 US-Dollar pro Jahr.

Was ist eine Statistik?

Statistiken sind Zahlen, die Daten aus einer Stichprobe zusammenfassen, dh einer Teilmenge der gesamten Bevölkerung. Nehmen wir zum Beispiel an, wir wählen eine Zufallsstichprobe von 300 Schülern aus einer Schule mit 2000 Schülern aus. Die Durchschnittsnote wäre ein Beispiel für eine Statistik. So wäre die durchschnittliche Höhe. Tatsächlich wäre jedes messbare Merkmal aus der Stichprobe (300 Schüler) ein Beispiel für eine Statistik.

Wenn eine Statistik für einen bestimmten Zweck verwendet wird, kann auf sie mit einem Namen verwiesen werden, der ihren Zweck angibt. Zum Beispiel:

In der deskriptiven Statistik wird eine deskriptive Statistik verwendet, um die Daten zu beschreiben
In der Schätztheorie wird ein Schätzer verwendet, um einen Parameter der Verteilung (Population) zu schätzen.
Beim statistischen Hypothesentest wird eine Teststatistik verwendet, um eine Hypothese zu testen.

Was Sie über Statistik wissen müssen

Eine Statistik ist charakteristisch für eine Stichprobe, einen Teil der Zielpopulation.
Eine Statistik wird in einer großen offenen Population durchgeführt, in der nicht jedes Individuum lokalisiert werden kann.
Statistik ist eine bekannte Zahl und eine Variable, die vom Bevölkerungsanteil abhängt.

Eine Statistik ist immer möglich zu messen.
Mittelwert oder Mittelwert einer Statistik kann mit angegeben werden.
Die statistische Varianz für eine Stichprobe wird mit S ^{2 . angegeben}

Die statistische Standardabweichung für eine Stichprobe wird mit s angegeben.
Die Korrelation einer Statistik wird durch r angezeigt.
Statistiken, die die Größe einer Stichprobe darstellen, werden durch n angegeben.

Statistiken benötigen mehr Zeit, um die Umfrage durchzuführen.
Statistiken liefern ein weniger genaues Ergebnis in Bezug auf bestimmte Merkmale.
Es kann sich als mühsam und nicht bequem erweisen

Beispiele für Statistiken

60 % der Einwohner des Vereinigten Königreichs stimmen der neuesten Einwanderungspolitik der EU zu. Nun, es ist nicht möglich, jeden Einwohner des Vereinigten Königreichs zu fragen, ob er damit einverstanden ist. Der Forscher muss nur Proben nehmen und den Rest berechnen.
18% der Frauen in Abington, Massachusetts, berichten, dass sie geschlechtsspezifische Gewalt erlebt haben. Diesbezüglich hat die Forscherin Tausende von Frauen in Abington nicht nach diesen Daten gefragt. Sie haben buchstäblich eine Probe genommen und haben daher eine Statistik.
33 % der Einwohner von New Hampshire sind formell beschäftigt. Nun, es ist unmöglich, dass ein Forscher mehr als eine Million Menschen nach diesen Daten befragt hat. Diese Daten stammen aus einer Stichprobe, daher handelt es sich um eine Statistik.

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Unterschied zwischen Parameter und Statistik in Tabellenform

VERGLEICHSGRUNDLAGE	PARAMETER	STATISTIKEN
Beschreibung	Ein Parameter ist ein festes Maß, das die gesamte Bevölkerung beschreibt (Bevölkerung ist eine Gruppe von Menschen, Dingen, Tieren, Tieren, Phänomenen, die gemeinsame Merkmale aufweisen).	Eine Statistik ist charakteristisch für eine Stichprobe, einen Teil der Zielpopulation.
Wie es durchgeführt wird	In einer kleinen, geschlossenen Population wird ein Parameter berechnet, in dem jedes Individuum lokalisiert und gemessen werden kann.	Eine Statistik wird in einer großen offenen Population durchgeführt, in der nicht jedes Individuum lokalisiert werden kann.
Natur	Ein Parameter ist ein fester, unbekannter Zahlenwert.	Statistik ist eine bekannte Zahl und eine Variable, die vom Bevölkerungsanteil abhängt.
Messung	Parameter können nicht immer gemessen werden, insbesondere in einem Gebiet, in dem es zu viele Personen gibt und es nicht möglich ist, alle Personen zu lokalisieren.	Eine Statistik ist immer möglich zu messen.
Durchschnitt/Mittel	Der Parameterdurchschnitt oder Mittelwert für eine Grundgesamtheit wird mit µ angegeben.	Mittelwert oder Mittelwert einer Statistik kann mit angegeben werden.
Abweichung	Die Parametervarianz für eine Grundgesamtheit wird mit σ ^{2 . angegeben}	Die statistische Varianz für eine Stichprobe wird mit S ^{2 . angegeben}
Standardabweichung	Die Parameter-Standardabweichung für eine Grundgesamtheit ist mit angegeben.	Die statistische Standardabweichung für eine Stichprobe wird mit s angegeben.
Korrelation	Der Korrelationskoeffizient des Parameters wird durch angezeigt.	Die Korrelation einer Statistik wird durch r angezeigt.
Größe der Probe	Der Parameter für die Größe einer Population wird durch N gegeben.	Statistiken, die die Größe einer Stichprobe darstellen, werden durch n angegeben.
Umfrage	Die Durchführung der Umfrage erfordert weniger Zeit.	Die Durchführung der Umfrage erfordert mehr Zeit.
Genauigkeit	Es gibt die wahrscheinlichste Schätzung als Ergebnis bezüglich bestimmter Merkmale.	Es liefert ein weniger genaues Ergebnis in Bezug auf bestimmte Merkmale.
Bequemlichkeit	Es ist bequem für eine große Bevölkerung zu verwenden, auch wenn Sie nicht alle Einheiten finden können.	Es kann sich als mühsam und nicht bequem erweisen