Was ist Parallelität?

Nebenläufigkeit bezieht sich auf die gleichzeitige Ausführung mehrerer Befehlssequenzen. Es tritt in einem Betriebssystem auf, wenn mehrere Prozessthreads gleichzeitig ausgeführt werden. Diese Threads können über Shared Memory oder Message Passing miteinander interagieren. Parallelität führt zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen, was zu Problemen wie Deadlocks und Ressourcenknappheit führt. Es hilft mit Techniken wie Prozesskoordination, Speicherzuweisung und Ausführungszeitplan, um den Durchsatz zu maximieren.

Was ist Parallelität?

Parallelität bezieht sich auf den Prozess der gleichzeitigen Ausführung einer Anwendung oder Berechnung durch mehrere Prozessoren. Im Allgemeinen handelt es sich um eine Art Computerarchitektur, bei der die großen Probleme in unabhängige, kleinere, normalerweise ähnliche Teile zerfallen, die auf einmal verarbeitet werden können. Es wird von mehreren CPUs durchgeführt, die über einen gemeinsam genutzten Speicher kommunizieren, der die Ergebnisse nach Abschluss kombiniert. Es hilft bei der Durchführung großer Berechnungen, da es das große Problem auf mehr als einen Prozessor aufteilt.

Parallelität hilft auch bei der schnelleren Anwendungsverarbeitung und Aufgabenlösung, indem die verfügbare Rechenleistung von Systemen erhöht wird. Das Prinzip der Parallelität (Parallel Computing) wird von den meisten Supercomputern in ihrem Betrieb verwendet. Die Betriebsszenarien, die eine massive Verarbeitungsleistung oder Rechenleistung erfordern, werden dort im Allgemeinen parallel verarbeitet.

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Nebenläufigkeit vs. Parallelität

GLEICHZEITIGKEIT	PARALLELITÄT
Nebenläufigkeit bezieht sich auf die gleichzeitige Ausführung mehrerer Befehlssequenzen.	Parallelität liegt vor, wenn Aufgaben buchstäblich gleichzeitig laufen, zB auf einem Mehrkernprozessor.
Bei der Parallelität geht es darum, mit vielen Dingen gleichzeitig umzugehen.	Bei Parallelität geht es darum, viele Dinge gleichzeitig zu tun.
Nebenläufigkeit ist langsamer als Parallelität.	Parallelität ist schneller als Parallelität.
Parallelität wird durch den verschachtelten Betrieb von Prozessen auf der zentralen Verarbeitungseinheit (CPU) oder mit anderen Worten durch die Kontextumschaltung erreicht.	Parallelität wird durch mehrere zentrale Verarbeitungseinheiten (CPUs) erreicht.
Bei Parallelität ist das Debuggen sehr schwierig.	Bei der Parallelität ist das Debuggen ebenfalls schwieriger, aber einfacher als die Parallelität.
Gleichzeitigkeit kann durch Verwendung einer einzigen Verarbeitungseinheit erreicht werden.	Parallelität erfordert Hardware mit mehreren Verarbeitungseinheiten.
Parallelität erhöht die Menge der Arbeit, die gleichzeitig erledigt wird.	Es verbessert den Durchsatz und die Rechengeschwindigkeit des Systems.
Nebenläufigkeit ist der nicht deterministische Kontrollflussansatz.	Parallelität ist ein deterministischer Kontrollflussansatz.
Parallelität ist im Wesentlichen anwendbar, wenn wir über mindestens zwei Aufgaben oder mehr sprechen.	Parallelität erfordert nicht, dass zwei Tasks existieren.

Was Sie über Parallelität wissen müssen

• Parallelität  bedeutet mehrere Aufgaben, die in überlappenden Zeiträumen ohne bestimmte Reihenfolge gestartet, ausgeführt und abgeschlossen werden.
• Parallelität ist im Wesentlichen anwendbar, wenn wir über mindestens zwei Aufgaben oder mehr sprechen. 
• Bei der Parallelität geht es darum  , mit vielen Dingen gleichzeitig umzugehen  .
• Eine Anwendung kann gleichzeitig sein – aber nicht parallel, was bedeutet, dass sie mehr als eine Aufgabe gleichzeitig verarbeitet, aber keine zwei Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden.
• Parallelität wird durch den verschachtelten Betrieb von Prozessen auf der zentralen Verarbeitungseinheit (CPU) oder mit anderen Worten durch die Kontextumschaltung erreicht.
• In Parallelität ist das Debuggen sehr schwierig.

Was Sie über Parallelität wissen müssen

• Parallelität ist, wenn Aufgaben buchstäblich gleichzeitig ausgeführt werden, z. auf einem Mehrkernprozessor.
• Parallelität erfordert eine Multi-Processing-Hardware oder Sie können möglicherweise keine Parallelität erhalten. 
• Da bei Parallelität Aufgaben gleichzeitig auftreten, ist dies schneller als Parallelität.
• Parallelität erfordert nicht, dass zwei Tasks existieren. 
• Parallelität erfordert Hardware mit mehreren Verarbeitungseinheiten
• Bei Parallelität geht es darum  , viele Dinge gleichzeitig zu tun  .
• Eine Anwendung kann parallel sein – aber nicht gleichzeitig, was bedeutet, dass sie mehrere Teilaufgaben einer Aufgabe in einer Mehrkern-CPU gleichzeitig verarbeitet.
• Parallelität wird durch mehrere zentrale Verarbeitungseinheiten (CPUs) erreicht.
• Bei Parallelismus ist das Debuggen auch schwieriger, aber einfacher als Parallelität.