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Was ist Grid-Computing?
Grid Computing ist eine Reihe von Computern, die physisch (über ein Netzwerk oder mit dem Internet) verbunden sind, um gemeinsam eine dedizierte Funktion auszuführen, z. B. ein komplexes Problem zu lösen oder E-Commerce-Daten zu analysieren. In der Grid-Computing-Architektur verwandelt sich jeder Computer im Netzwerk in einen leistungsstarken Supercomputer, der Zugriff auf große Rechenleistung, Arbeitsspeicher und Datenspeicherkapazität hat. Normalerweise wird ein Computer-Grid mit Hilfe einer bestimmten Art von Software erstellt, die als Grid-Middleware bezeichnet wird und die Kommunikation ermöglicht. Die Middleware-Software wird verwendet, um übermittelte, gespeicherte oder verarbeitete Ein-Knoten-Informationen in ein erkennbares Format zu übersetzen.
Grid Computing wird verwendet, um komplexe Probleme wie Erdbebensimulation und Wettermodellierung zu lösen. Es kann auch für Load-Balancing und redundante Netzwerkverbindungen verwendet werden.
Was Sie über Grid-Computing wissen müssen
- Grid Computing ist eine Technologie, bei der wir die Ressourcen vieler Computer in einem Netzwerk nutzen, um gleichzeitig ein einzelnes Computerproblem zu lösen.
- Grid-Computing ist ein heterogenes Netzwerk. Verschiedene Computerhardwarekomponenten (Desktops, Laptops, Mobiltelefone usw.), auf denen verschiedene Betriebssysteme ausgeführt werden, sind in einem Raster miteinander verbunden.
- Computer des Grid-Computing können an verschiedenen Orten vorhanden sein und sind normalerweise über Internet oder ein langsames Netzwerkbuskabel verbunden.
- Jeder Knoten in einem Gitter verhält sich wie eine unabhängige Einheit. Das heißt, es verwaltet seine Ressourcen selbst.
- Das Grid-Computing-Netzwerk ist verteilt und weist eine dezentralisierte Netzwerktopologie auf.
- Im Grid-Computing-Netzwerk ist jeder Knoten unabhängig und kann jederzeit heruntergefahren oder wieder hochgefahren werden, ohne andere Knoten zu beeinträchtigen.
- Computer des Grid-Computing können die ungenutzten Computerressourcen nutzen, um andere Aufgaben zu erledigen.
- Grid-Computing, mehrere Server können existieren. Jeder Knoten verhält sich unabhängig, ohne dass ein zentralisierter Planungsserver erforderlich ist.
- Computer im Grid-Computing können sehr weit voneinander entfernt sein.
- Grid Computing wird verwendet, um prädiktive Modellierung, Simulationen, Konstruktionsdesign, Automatisierung, Astrophysik, Handel usw. zu lösen.
Was ist Cluster-Computing?
Cluster-Computing, auch als High-Performance-Computing-Frameworks bezeichnet, ist eine Computerform, bei der eine große Anzahl von Computern (oft als Knoten bezeichnet) über ein lokales Netzwerk (LAN) verbunden sind, sodass sie sich wie ein einzelner Computer verhalten . Cluster-Computing hilft bei der effizienten Lösung komplexer Probleme mit viel schnellerer Verarbeitungsgeschwindigkeit und hoher Datenintegrität als ein einzelner Computer.
In vielen Fällen werden Cluster-Computer für geschäftskritische Anwendungen verwendet. Einige der kritischen Anwendungen sind Google Search Engine, Petroleum Reservoir Simulation, Erdbebensimulation und Wettervorhersage.
Es gibt verschiedene Arten von Cluster-Computing, darunter:
- Load-Balancing-Cluster (Das System wird verwendet, um die Arbeitslast auf mehrere Computer zu verteilen.
- Hochverfügbarkeits-Cluster (In diesem System große Anzahl von Rechnern, die bei Knotenausfall im Cluster-Computing zuverlässig für redundanten Betrieb genutzt werden können).
- Hochleistungscluster (Dieses System wird verwendet, um fortgeschrittene Rechenprobleme zu lösen.
Was Sie über Cluster-Computing wissen müssen
- Beim Cluster Computing verbinden wir eine Gruppe von zwei oder mehr Computern so, dass sie zusammen als eine Recheneinheit an der Lösung eines gemeinsamen Rechenproblems arbeiten.
- Cluster Computing ist ein homogenes Netzwerk. Ähnliche Hardwarekomponenten, auf denen ein ähnliches Betriebssystem ausgeführt wird, sind in einem Cluster miteinander verbunden.
- Computer des Cluster-Computings befinden sich am selben Standort und sind durch Hochgeschwindigkeits-Netzwerkbuskabel verbunden.
- Das Cluster-Computing-Netzwerk verfügt über einen dedizierten zentralen Ressourcenmanager, der die Ressourcen aller verbundenen Knoten verwaltet.
- Das Cluster-Computing-Netzwerk wird unter Verwendung einer zentralisierten Netzwerktopologie vorbereitet.
- Im Cluster-Computing-Netzwerk arbeitet das gesamte System als Einheit.
- Computer des Cluster-Computings sind für einzelne Aufgaben bestimmt und können nicht verwendet werden, um andere Aufgaben auszuführen.
- Beim Cluster-Computing wird die Planung von Aufgaben durch zentrale Server gesteuert.
- Beim Cluster-Computing befinden sich Computer nahe beieinander.
- Cluster-Computing wird verwendet, um Probleme in Datenbanken oder WebLogic-Anwendungsservern zu lösen.
Lesen Sie auch: Unterschied zwischen Overlay- und Underlay-Netzwerk
Unterschied zwischen Grid-Computing und Cluster-Computing in Tabellenform
| VERGLEICHSGRUNDLAGE | GRID-COMPUTING | CLUSTER-COMPUTING |
| Beschreibung | Grid Computing ist eine Technologie, bei der wir die Ressourcen vieler Computer in einem Netzwerk nutzen, um gleichzeitig ein einzelnes Computerproblem zu lösen. | Beim Cluster Computing verbinden wir eine Gruppe von zwei oder mehr Computern so, dass sie zusammen als eine Recheneinheit an der Lösung eines gemeinsamen Rechenproblems arbeiten. |
| Art des Netzwerks | Es ist ein heterogenes Netzwerk. Verschiedene Computerhardwarekomponenten (Desktops, Laptops, Mobiltelefone usw.), auf denen verschiedene Betriebssysteme ausgeführt werden, sind in einem Raster miteinander verbunden. | Es ist ein homogenes Netzwerk. Ähnliche Hardwarekomponenten, auf denen ein ähnliches Betriebssystem ausgeführt wird, sind in einem Cluster miteinander verbunden. |
| Standort & Verbindung | Computer des Grid-Computing können an verschiedenen Orten vorhanden sein und sind normalerweise über Internet oder ein langsames Netzwerkbuskabel verbunden. | Computer des Cluster-Computings befinden sich am selben Standort und sind durch Hochgeschwindigkeits-Netzwerkbuskabel verbunden. |
| Ressourceneinteilung | Jeder Knoten in einem Gitter verhält sich wie eine unabhängige Einheit. Das heißt, es verwaltet seine Ressourcen selbst. | Das Cluster-Computing-Netzwerk verfügt über einen dedizierten zentralen Ressourcenmanager, der die Ressourcen aller verbundenen Knoten verwaltet. |
| Netzwerktopologie | Das Grid-Computing-Netzwerk ist verteilt und weist eine dezentralisierte Netzwerktopologie auf. | Das Cluster-Computing-Netzwerk wird unter Verwendung einer zentralisierten Netzwerktopologie vorbereitet. |
| Funktionsweise des Systems | Im Grid-Computing-Netzwerk ist jeder Knoten unabhängig und kann jederzeit heruntergefahren oder wieder hochgefahren werden, ohne andere Knoten zu beeinträchtigen. | Im Cluster-Computing-Netzwerk arbeitet das gesamte System als Einheit. |
| Ausführung anderer Aufgaben | Computer des Grid-Computing können die ungenutzten Computerressourcen nutzen, um andere Aufgaben zu erledigen. | Computer des Cluster-Computings sind für einzelne Aufgaben bestimmt und können nicht verwendet werden, um andere Aufgaben auszuführen. |
| Terminplanung | Grid-Computing, mehrere Server können existieren. Jeder Knoten verhält sich unabhängig, ohne dass ein zentralisierter Planungsserver erforderlich ist. | Beim Cluster-Computing wird die Planung von Aufgaben durch zentrale Server gesteuert. |
| Standort des Computers | Computer im Grid-Computing können sehr weit voneinander entfernt sein. | Beim Cluster-Computing befinden sich Computer nahe beieinander. |
| Anwendung | Grid Computing wird verwendet, um prädiktive Modellierung, Simulationen, Konstruktionsdesign, Automatisierung, Astrophysik, Handel usw. zu lösen. | Cluster-Computing wird verwendet, um Probleme in Datenbanken oder WebLogic-Anwendungsservern zu lösen. |
Ähnlichkeiten zwischen Grid- und Cluster-Computing
- Beide Techniken beinhalten das Lösen von Rechenproblemen, die nicht in den Anwendungsbereich eines einzelnen Computers fallen, indem Computer miteinander verbunden werden.
- Beide Techniken erreichen eine optimale Ressourcenausnutzung.
- Beide Techniken haben das Ziel, die Effizienz und den Durchsatz durch die Vernetzung von Computern zu erhöhen.
