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RDBMS ist ein Softwaresystem, das verwendet wird, um nur Daten zu speichern, die in Form von Tabellen gespeichert werden müssen. RDBMS ist eine erweiterte Version des DBMS-Systems. In diesem System werden Daten in Zeilen und Spalten verwaltet und gespeichert, die als Tupel und Attribute bekannt sind. Dies erleichtert das Auffinden und Zugreifen auf bestimmte Werte in der Datenbank. Es ist ”relational”, weil die Werte mit anderen Tabellen verknüpft sind. Beliebte RDBMS sind DB2, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostGreSQL, MariaDB und SQLite
MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank. Dies bedeutet, dass es keine Tabellen und Zeilen zum Speichern seiner Daten verwendet, sondern Sammlungen von JSON-ähnlichen Dokumenten. Diese Dokumente unterstützen eingebettete Felder, daher können zugehörige Daten darin gespeichert werden. MongoDB ist auch eine schemalose Datenbank, daher müssen wir vor dem Einfügen unserer Daten weder die Anzahl noch den Typ der Spalten angeben.
MongoDB kam Mitte der 2000er Jahre auf den Markt. es fällt in die Kategorie von NoSQL und wird für die Datenspeicherung mit hohem Datenvolumen verwendet.
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VERGLEICHSGRUNDLAGE | RDBMS | MONGODB |
Definition | RDBMS ist ein relationales Datenbankmanagementsystem und arbeitet mit relationalen Datenbanken. | MongoDB ist ein nicht relationales dokumentenorientiertes Datenbankmanagementsystem und arbeitet mit dokumentenbasierten Datenbanken. |
Datenbank abfragen | Es verwendet SQL, um die Datenbank abzufragen. | Es verwendet BSON, um die Datenbank abzufragen. |
Skalierbarkeit | Es ist vertikal skalierbar. Die Leistung steigt mit der Erhöhung des Random Access Memory (RAM). | Es ist horizontal skalierbar. Seine Leistung steigt mit dem Hinzufügen eines Prozessors. |
Attribute | Es betont die ACID-Eigenschaften (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit). | Es betont das CAP-Theorem (Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz). |
Verarbeitungsgeschwindigkeit | Es ist langsamer bei der Verarbeitung großer hierarchischer Daten. | Es ist erstaunlich schnell bei der Verarbeitung großer hierarchischer Daten. |
Unterstützung für komplexe Joins | Es unterstützt komplexe Joins, deren Ausführung schwer zu verstehen ist und zu viel Zeit in Anspruch nimmt. | Es gibt keine Unterstützung für komplexe Joins in MongoDB. |
Erstellungsprozess | In RDBMS müssen Sie zuerst Ihre Tabellen, Datenstrukturen und Beziehungen entwerfen und erst dann können Sie mit dem Codieren beginnen. | Es ist schemalos. Es ist eine Dokumentendatenbank, in der eine Sammlung verschiedene Dokumente enthält. Daher beginnen Sie mit dem Codieren, ohne sich um Tabellen kümmern zu müssen. |
Speicherung hierarchischer Daten | Es ist schwierig, hierarchische Daten in RDBMS zu speichern. | MongoDB bietet integrierte Unterstützung für hierarchische Datenspeicherung. |
Datenbank | Die Datenbank verwendet ROW und COLUMN. | Die Datenbank verwendet DOCUMENT und FIELD. |
JavaScript-basierter Client-Support | Es bietet keinen JavaScript-basierten Client zum Abfragen der Datenbank. | Es bietet einen JavaScript-basierten Client zum Abfragen der Datenbank. |
Schema | Das Schema muss in RDBMS definiert werden, bevor eine Datenbank verwendet werden kann. | Schemas können in MongoDB dynamisch erstellt und darauf zugegriffen werden. |
SQL-Injection-Angriff | Anfällig für SQL-Injection-Angriffe. | SQL-Injection-Angriffe sind nicht möglich. |
Ausländische Unterstützung | Es unterstützt Fremdschlüssel. | Es bietet keine Unterstützung für Fremdschlüssel. |
Einrichtungsprozess | Es ist nicht ganz einfach einzurichten. | Es ist ein Java-Client und damit vergleichsweise einfach einzurichten und zum Laufen zu bringen. |
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