5 Unterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen in Statistics Plus-Beispielen

Die abhängige Variable , auch als erklärte Variable bezeichnet, ist die Variable, deren Ergebnis der Forscher wünscht. Die unabhängige Variable , auch als erklärende Variable bekannt, wird verwendet, um die Ergebnisse der abhängigen Variablen vorherzusagen. Mit anderen Worten, die unabhängigen Variablen werden verwendet, um die Ergebnisse der abhängigen Variablen im Fall eines deterministischen Modells zu erklären, und werden verwendet, um das Ergebnis einer abhängigen Variablen im Fall eines Vorhersagemodells vorherzusagen.

Beispiel für abhängige und unabhängige Variable:

Eine Studie stellt fest, dass das Leseniveau davon beeinflusst wird, ob eine Person in den USA oder im Ausland geboren wurde, die unabhängige Variable ist der Geburtsort und die abhängige Variable ist ihr Leseniveau . Das Leseniveau hängt davon ab, wo die Person geboren wurde.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die unabhängigen und abhängigen Variablen, ihre Darstellungsähnlichkeiten, Beispiele und andere verwandte Details.

Die Unterschiede

Definition

Eine unabhängige Variable ist die Variable, die in einem wissenschaftlichen Experiment verändert oder kontrolliert wird, um die Auswirkungen auf die abhängige Variable zu testen. Andererseits ist eine abhängige Variable die Variable, die in einem wissenschaftlichen Experiment getestet und gemessen wird.

Veränderbar

Die Werte der unabhängigen Variablen können gemäß den Anforderungen durch den Experimentator geändert oder manipuliert werden; die Werte unabhängiger Variablen können nicht manipuliert werden.

Hauptunterschied

Eine unabhängige Variable ist eine vermutete Ursache, während eine abhängige Variable eine gemessene Wirkung ist.

Darstellung

In einer einfachen linearen Regression bezeichnet ‘y’ eine abhängige Variable, während ‘x’ eine unabhängige Variable bezeichnet, was bedeutet, dass y von x abhängt.

Beispiel

Beispiel 1

Ein Beispiel für eine abhängige Variable ist, wie groß Sie in verschiedenen Altersstufen sind. Die abhängige Variable (Größe) hängt von der unabhängigen Variablen (Alter) ab.

Beispiel 2

Sie interessieren sich dafür, wie sich Stress beim Menschen auf die Herzfrequenz auswirkt. Ihre unabhängige Variable wäre Stress, während die abhängige Variable die Herzfrequenz wäre. Sie können die Stresspegel Ihres menschlichen Probanden direkt manipulieren und messen, wie sich diese Pegel auf die Herzfrequenz auswirken.

Ähnlichkeiten zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen

• Sowohl abhängige als auch unabhängige Variablen können dasselbe Ergebnis haben, z. B. binär.
• In vielen Fällen, wie bei einer einfachen Regression, sind die abhängige und die unabhängige Variable einfach. Sie können jedoch viele sein, insbesondere wenn der Forscher eine multivariate oder binäre Analyse durchführt.

Verstehen der Unterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen in der Forschung (Vergleichstabelle)

Zusammenfassung

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Was ist der Hauptunterschied zwischen zuverlässiger und unabhängiger Variable in der Forschung?

Eine unabhängige Variable ist die Variable, die in einem wissenschaftlichen Experiment verändert oder kontrolliert wird, um die Auswirkungen auf die abhängige Variable zu testen. Andererseits ist eine abhängige Variable die Variable, die in einem wissenschaftlichen Experiment getestet und gemessen wird.